Redes
Ciberseguridad
IoT / LoRa
Industrial
Energía
Telefonía IP
Smart Home
Control Acceso
Drones
Media
Buscar productos Carrito
Smart Home y Edificios

Shelly Pro 2PM Relé Doble

SKU: SH-002

€ 40,00 IVA incluido
En stock
Relé WiFi 2 canales con medición de energía + control de persianas · DIN rail · API local
Garantía 2 años
Gestión RMA incluida
Envío UE
Seguimiento en tiempo real
Soporte técnico
Ingenieros en español
  • 2 canales independientes + modo persianas con lógica anti-golpe integrada
  • Medición de energía por canal para monitorización de consumo en tiempo real
  • Control porcentual de posición de persianas — calibración automática de recorrido
  • DIN rail 2 módulos · WiFi + LAN + Bluetooth · API completamente local

El Shelly Pro 2PM es la versión de dos canales de la gama profesional Shelly Pro, combinando control de dos circuitos independientes con medición de energía por canal en un formato de 2 módulos DIN. Su característica diferencial es el modo de control de persianas y toldos: el firmware incluye lógica anti-golpe integrada que previene daños en el motor al cambiar el sentido de giro, y permite calibración automática de posición para control porcentual fino (apertura al 35%, por ejemplo). Conectividad WiFi + LAN garantiza redundancia de comunicación en instalaciones críticas.

Como todos los dispositivos de la gama Pro, ofrece API local REST, MQTT y WebSocket sin dependencia de nube, scripting JavaScript embebido y compatibilidad nativa con Home Assistant, OpenHAB y Node-RED. El voltímetro y vatímetro por canal permiten detectar anomalías de consumo en tiempo real — útil para monitorizar el consumo de motores de persianas motorizadas o el estado de bombillas conectadas.

Integración Kawkav: Componente clave para automatización de persianas y toldos en proyectos de domótica Kawkav para hoteles, oficinas y viviendas premium. Integrado con Kawkav Campo (ThingsBoard) via MQTT, permite automatizar persianas según irradiación solar medida por sensores Zigbee/LoRaWAN — reduciendo consumo de climatización y mejorando el confort sin intervención manual. Los datos de consumo de cada motor se almacenan en ThingsBoard para mantenimiento predictivo.